1.  Данные правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта https://abbottpro.ru/ (далее «Сайт»).

2.  Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.

3.  С дополнительными вопросами о применении рекомендательных технологий, а также при необходимости передачи владельцу Сайта юридически значимых сообщений, Вы можете обратиться по следующему адресу электронной почты: RecTech@abbott.com Владельцем Сайта является Общество с ограниченной ответственностью «Эбботт Лэбораториз» (ОГРН 1077746154859).

4.  Рекомендательные технологии, используемые на Cайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям Cайта информации на основании их запросов и поведения на Cайте.

5.  Используемые на портале рекомендательные модели обрабатывают данные о пользователях (посетителях) с помощью трекера Яндекс Метрика. Хранение данных, полученных с использованием рекомендательных технологий, осуществляется на серверах Российской Федерации.В рекомендательных моделях используется идентификатор пользователя, который представляет собой набор букв, цифр и специальных символов.
На основе исходных данных выделяются типы взаимодействий пользователя со страницей Сайта, например:

• PHPSESSID — Уникальный идентификатор сессии пользователя, используется для сохранения информации о состоянии сессии на сервере.
• i — Позволяет различать посетителей
• bh - Targeting cookies (целевые) — Собирают информацию об интересах посетителей веб-сайта. Используются, чтобы адаптировать рекламу к интересам пользователя (персонализированная реклама), ограничить количество показов одной и той же рекламы, оценить эффективность рекламных кампаний и лучше понять поведение посетителей после того, как они просмотрели определенное объявление
• _yasc - Targeting cookies (целевые) — Собирают информацию об интересах посетителей веб-сайта. Используются, чтобы адаптировать рекламу к интересам пользователя (персонализированная реклама), ограничить количество показов одной и той же рекламы, оценить эффективность рекламных кампаний и лучше понять поведение посетителей после того, как они просмотрели определенное объявление
• _ym_d — Хранит дату первого визита посетителя на сайт
• _ym_isad — Определяет, установлен ли у пользователя блокировщик рекламы
• _ym_uid — Содержит ClientID Яндекс.Метрики
• "_ym_visorc — Используется для отслеживания статистики посещений сайта с помощью сервиса Яндекс.Метрика."
• amcuid - Performance cookies (производительности) — Собирают информацию о том, как пользователь использует сайт, какие разделы сайта вызывают особый интерес. Используется для анализа юзабилити сайта и улучшения таких области, как навигация, исправление технических проблем или ошибок
• cycada — Служебные cookies Яндекс метрики (параметр сессии)
• gdpr — Позволяет различать посетителей из зоны действия Генерального регламента о защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR).
• is_gdpr — Позволяет различать посетителей из зоны действия Генерального регламента о защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR).
• is_gdpr_b — Позволяет различать посетителей из зоны действия Генерального регламента о защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR).
• receive-cookie-deprecation — Используется для хранения информации о том, согласился ли пользователь на использование cookie.
• sessar — Служебные cookies Яндекс метрики (параметр сессии) 
• sessionid2 — ID сесии для YM
• yabs-sid — Идентификатор визита
• yabs-vdrf — Служебные cookies Яндекс метрики (параметр сессии)
• yandex_login — Логин аккаунта Яндекса, в котором пользователь в данный момент авторизован
• yandexuid — Позволяет различать посетителей при кросс-доменном отслеживании
• yashr - Targeting cookies (целевые) — Собирают информацию об интересах посетителей веб-сайта. Используются, чтобы адаптировать рекламу к интересам пользователя (персонализированная реклама), ограничить количество показов одной и той же рекламы оценить эффективность рекламных кампаний и лучше понять поведение посетителей после того, как они просмотрели определенное объявление
• ymex — Хранит вспомогательную информацию для работы Метрики: время создания идентификаторов и их альтернативные значения.
• yp - Performance cookies (производительности) — собирают информацию о том, как пользователь использует сайт, какие разделы сайта вызывают особый интерес. Используется для анализа юзабилити сайта и улучшения таких области, как навигация, исправление технических проблем или ошибок
• ys - Performance cookies (производительности) — Собирают информацию о том, как пользователь использует сайт, какие разделы сайта вызывают особый интерес. Используется для анализа юзабилити сайта и улучшения таких области, как навигация, исправление технических проблем или ошибок
• yuidss — Позволяет различать посетителей
• Session_id — Служебные cookies Яндекс метрики (параметр сессии)
• bx_user_id — Хранение информации об уникальном идентификаторе неавторизированного пользователя сайта
• BITRIX_SM_SOUND_LOGIN_PLAYED — Хранит значение воспроизведения звука при входе в админку
• BITRIX_SM_LAST_VISIT — Хранит значение даты последнего визита
• BITRIX_SM_GUEST_ID — Хранит информацию об уникальном идентификаторе авторизированного пользователя сайта.
• BITRIX_CONVERSION_CONTEXT_ps — Параметр для Bitrix CMS из модуля Конверсия
• device_id — Идентификатор устройства. Передается, если пользователь ранее выполнял вход с этого устройства.
• active-browser-timestamp — Временная метка активности браузера

Данные о взаимодействиях Пользователя с Сайтом используются для выявления закономерностей и предпочтений Пользователя на основе методов коллаборативной фильтрации и машинного обучения.

6.  Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о URL страницы, Реферер страницы, Заголовок страницы, Браузер и его версия, Операционная система и ее версия, Устройство, Высота и ширина экрана, Наличие Cookies, Наличие JavaScript, Часовой пояс, Язык браузера, Глубина цвета экрана, Ширина и высота клиентской части окна браузера, Пол и возраст посетителей, Интересы посетителей, Географические данные, JavaScript-события. Учет взаимодействий посетителя с сайтом, в том числе использование на сайте методов JavaScript API. Например, отправка формы, скроллинг страницы, Параметры загрузки страницы. Например, время до отрисовки и время ответа сервера, Просмотр страницы, Визит, Переход по внешней ссылке, Скачивание файла, Отказ, Время на сайте, Глубина просмотра (Подробнее: Какие данные собирает счетчик Яндекс Метрики | Яндекс Метрика).

7.  Рекомендации дополняются уведомлением в виде всплывающего баннера при первом входе пользователя на Сайт о применении рекомендательных технологий.

8.  Рекомендации формируются под каждого посетителя Сайта персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий.